Wesley Chen, associato al team FAST di Goldman Sachs, lavora con i dati e analizza le tendenze del mercato per rivelare il tipo di intuizioni che sono una valuta preziosa per gli operatori. Ma Wesley afferma che il team non riguarda solo i dati.
Il team FAST (Franchise Analytics Strategy and Technology) di Goldman Sachs è un gruppo di data scientist e ingegneri responsabili della generazione di approfondimenti e della creazione di prodotti che trasformano i big data in takeaway facilmente digeribili. In sostanza, il team FAST è composto da esperti di dati che aiutano altri professionisti di Goldman Sachs ad agire su approfondimenti rilevanti.
Abbiamo parlato con i membri del team FAST su big data, diversità e cosa rende grande un team.
Il potere dei dati
I big data hanno il potenziale per ribaltare lo stesso vecchio, lo stesso vecchio nel mondo degli affari. Le aziende che sono in grado di raccogliere e analizzare i big data in modo intelligente e di agire sulla base di approfondimenti, possono ottenere un vantaggio competitivo.
Debbie Lynch, Vice Presidente, lo capisce da vicino. "Più dati vengono pompati nel mondo e mentre li analizzi, inizi a capire che forse dovremmo fare le cose in modo diverso", afferma Debbie. In passato, avremmo potuto disporre di dati, ma non avevamo gli strumenti per analizzarli efficacemente.
Prima della sua carriera in Goldman Sachs, Debbie ha lavorato in pubblica sicurezza presso Con Edison, una società di servizi energetici a New York. Ha usato l'analisi dei dati per capire cose come dove potrebbe verificarsi la prossima esplosione di tombini in modo da poter implementare misure preventive proattive. "È stato il momento in cui ho realizzato per la prima volta la potenza dei dati", dice, "che sgretolando grandi serie di dati e vedendo modelli e opportunità, è possibile guidare l'immagine più ampia che la gente vede." E continua a guidare quella visione più ampia sul Squadra veloce.
Le domande giuste
Uno scienziato dei dati nel cuore, Samuel Krasnik, amministratore delegato, afferma di aver notato un costante aumento delle domande "chi" che stavano solo aspettando una risposta: chi è interessato all'acquisto (o alla vendita) di un prodotto particolare? A chi dovremmo rivolgerci? Su chi dovremmo concentrarci?
Shawn Garbien, vicepresidente, è d'accordo. Capire le domande a cui è necessario rispondere con i dati è davvero autorizzante, dice Shawn. Il team FAST non si limita a dire "cosa vuoi?", Ma scoprono a quali tipi di domande devono rispondere i team di vendita e gestione di Goldman Sachs. "Troviamo modi per utilizzare i dati per rispondere a queste domande e quindi creare visualizzazioni per avere un modo di impatto elevato di rendere facilmente comprensibile tale affermazione", afferma.
In sostanza, il team FAST traduce i dati per l'utente finale, un esperimento che è stato incredibilmente gratificante, afferma Shawn.
Un pool di talenti diversi
Quando Samuel ha fondato il team FAST con Shawn, aveva in mente la molteplicità. "Una delle parti più interessanti del team è che puoi lavorare con persone tecniche di diversa estrazione, ma puoi anche lavorare con persone non tecniche e collaborare con loro per rendere il business più guidato dai dati", afferma Samuel .
Il team FAST è orgoglioso della diversità dei punti di forza che i suoi membri mettono sul tavolo. E i membri del team provengono da vari background. Wesley, ad esempio, ha studiato matematica applicata in biologia con un minore in chimica.
E l'impegno di Goldman Sachs per la carriera è anche gratificante, afferma Debbie. È stata promossa vicepresidente e guida anche il pilastro del coinvolgimento del capitolo Women in Engineering del suo dipartimento, un'iniziativa che mira a promuovere lo sviluppo professionale e personale.
Allo stesso modo, Shawn, che è membro del Comitato di reclutamento del campus di ingegneria, lavora con Human Capital Management allo sviluppo di strategie di sensibilizzazione per raggiungere diversi talenti in tutto il paese.
Un obiettivo comune
Il lavoro svolto dal team FAST ha suscitato molto interesse da parte degli altri all'interno dell'azienda per scoprire come utilizzare i dati. Quell'interesse è stato estremamente motivazionale, dice Debbie. "Le persone che hanno qualche tipo di dolore e vedono che risolto attraverso i dati si entusiasmano per queste possibilità."
Ma non si tratta solo di dati. "Ciò che amo sono le persone con cui lavoro", afferma Samuel. "Vado a lavorare con molte persone curiose e intelligenti che vogliono tutti lavorare per raggiungere l'obiettivo comune." Non è necessario essere uno scienziato di dati per sapere che è ciò che rende un grande team.
