Quando è stata l'ultima volta che hai sollevato il telefono e fatto scorrere il tuo feed Instagram? Hai letto una storia su Snapchat? Hai comprato qualcosa da Amazon?
Bene, ciò che potresti non aver realizzato è il driver di ognuna di quelle applicazioni sono i dati.
E, al fine di rimanere pertinenti, le aziende utilizzano tali dati per prevedere quale sarà la prossima grande novità. Le persone al centro di tutta quell'azione? Data scientist.
Quindi, non c'è da stupirsi che un rapporto del 2012 nella Harvard Business Review abbia definito la professione "il lavoro più sexy del 21 ° secolo".
Si prevede che la domanda di data scientist aumenterà del 28% entro il 2020, poiché le aziende raccolgono dati da un'ampia varietà di fonti e devono analizzarli per fornire risultati migliori: clic online, contatori d'acqua per la casa, acquisti di generi alimentari, cartelle cliniche. Ma la semplice raccolta di dati non è sufficiente. Qualcuno deve dare un senso a tutti quei numeri e trovare schemi con cui lavorare. Il che è ciò che fanno i data scientist, analizzano i dati per i modelli e usano la storia come predittore di risultati futuri.
Quindi, ora che siamo chiari su ciò che fa uno scienziato di dati e su quanto sia sexy, come si diventa?
Must Love Data
Potrebbe sembrare ovvio, ma per essere uno scienziato dei dati, devi amare i dati, afferma Mary L., scienziata dei dati di New York Life. Mary era sempre brava in matematica e ammette di essere stata "sostanzialmente sposata con il dipartimento di matematica" al liceo.
Jeremy B., del team Enterprise Data Management di New York Life, afferma che la sua passione per i dati è iniziata quando ha iniziato a prevedere i problemi nella piattaforma di un'azienda precedente in modo che i problemi potessero essere risolti in modo proattivo.
Mentre Mary apprezza il fatto che i suoi colleghi provengano da culture e contesti di formazione diversi, dalla matematica finanziaria alla scienza attuariale, sono tutti uniti dal loro amore per i dati. Mary stessa era una statistica molto prima che il termine scienziato dei dati diventasse popolare e suggerisce che essere a proprio agio nel lavorare con i dati è senza dubbio l'aspetto più importante del lavoro.
Tuttavia, Jeremy consiglia ai potenziali aspiranti scienziati dei dati di aggiungere la programmazione al loro set di strumenti se possono: “ci sono abilità che potrebbero essere affinate e sviluppate attorno alla programmazione, che siano linguaggi diversi come Java o Python o persino la capacità di scorrere e scrivere query SQL standard. "
Risaltare nella folla
Distinguersi in un pool di candidati è sempre una buona cosa e ciò vale anche per i lavori nella scienza dei dati.
Jeremy sottolinea che, poiché la scienza dei dati è ancora un campo nascente, non esiste uno standard per ciò che occorre sapere per avere successo nel settore. "Quello che stiamo veramente cercando sono le persone che sono intellettualmente curiose", dice, "persone che sono disposte a scavare più a fondo, che continuano a voler migliorare se stessi e l'azienda attraverso i progressi nelle tecnologie dei dati".
Alla New York Life, ad esempio, poiché i data scientist lavorano con colleghi con background diversi, mettono in campo le proprie prospettive, che è sempre apprezzato Raul H., dal team di Customer Relationship Management di New York Life. Alla fine, "si riduce alla passione per i dati e alla reale voglia di approfondire, separare i set di dati e diventare davvero un esperto del set di dati che si sta valutando", aggiunge Jeremy.
La linea di fondo: proprio come altri lavori, puoi distinguerti mostrando che sei un giocatore di squadra e sei disposto a scendere in trincea e sporcarti le mani.
“Applicherai le tue abilità e conoscenze per far crescere la pratica. Quindi sentirai la proprietà e imparerai allo stesso tempo ", afferma Jeremy, aggiungendo che il lavoro di data science all'avanguardia di New York Life gli dà un'atmosfera di avvio.
Soprattutto, devi avere una passione per i dati. È l'unico modo per plasmare la tua carriera in un campo in forte espansione, in evoluzione e sì, sexy.
Quindi, sia che ti abbiamo convinto che la scienza dei dati sia il lavoro dei tuoi sogni, sia che tu sia ancora sul recinto, abbiamo raccolto alcuni dei ruoli tecnologici più comuni (scienza dei dati inclusa) e come farli sbarcare.
Progettazione infografica di Mary Schafrath.
