Angela Fan, una ricercatrice di intelligenza artificiale (AI) di Facebook, è consapevole che la maggior parte delle persone non capisce veramente cos'è l'IA, e tanto meno cosa fa ogni giorno al lavoro. Nonostante le frustrazioni che derivano da questa realtà, Fan è davvero contenta del campo che ha scelto.
"È molto eccitante lavorare su problemi di ricerca che presentano queste incredibili potenziali applicazioni", afferma.
Quando Fan entrò al college, non aveva idea che sarebbe finita in AI. Innanzitutto, pensava di essere un dottore o un'infermiera. Quindi, incuriosita dalla salute pubblica e dall'epidemiologia, scelse la statistica come principale. Si rese presto conto che imparare a programmare avrebbe aiutato la sua "manipolazione e analisi dei dati in modo più efficiente", così si dedicò anche all'informatica. Questo percorso l'ha portata a un tirocinio di scienza dei dati, che amava. Quindi, ha fatto domanda per diventare una scienziata di dati su Facebook e ha ottenuto il ruolo.
Poco dopo essersi unita a Facebook, ha scoperto il loro team di ricerca sull'IA. Entusiasta del lavoro che stavano facendo, fece domanda per il trasferimento.
"Non ero molto fiducioso nella mia domanda, ma ho pensato che avrei dovuto provare comunque", condivide. "Sono così felice di averlo fatto."
Per ulteriori informazioni sull'esperienza e l'intelligenza artificiale dei fan, continua a leggere.
Com'è trasferire le squadre?
Su Facebook, le persone sono incoraggiate a lavorare in team diversi. In realtà, il motivo principale per cui volevo unirmi a Facebook era il processo di "boot camp": molte persone sono assunte per un ruolo generale e possono parlare con diversi team e provare varie piccole attività prima di decidere a quale gruppo unirsi a tempo pieno.
Per quanto riguarda il trasferimento di team, dopo aver lavorato nel tuo team per un anno, i dipendenti possono "hackerare al mese" su un altro team per vedere com'è e vedere se sarebbe divertente farne parte, quindi il processo è carino liscio.
Il mio consiglio per chiunque cerchi di effettuare un trasferimento interno sarebbe: È un grande privilegio poter selezionare la tua squadra. Massimizza davvero l'opportunità non solo parlando con i manager del team, ma anche conoscendo le altre persone e chiedendo loro del loro lavoro, la dinamica del team e quali opportunità di progetto sono disponibili. Considera cosa ti piacerebbe imparare e se gli obiettivi del team si allineano con le aree su cui vorresti lavorare.
Nelle tue parole, cos'è l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale è il campo scientifico del tentativo di insegnare ai computer a pensare e prendere decisioni come gli umani. Alcuni esempi su Facebook sono la traduzione automatica della lingua, l'aggiunta di effetti interattivi alle foto, il posizionamento dei post nel feed e il blocco di contenuti offensivi.
Un mito sull'intelligenza artificiale è che è autosufficiente e può funzionare interamente da solo. Non è vero: l'IA oggi è intelligente come un gatto o un cane. Questo non significa ridurre i progressi finora, ma abbiamo ancora molta strada da fare. C'è anche l'idea sbagliata che sia pronto a sostituire i lavori umani. Ma in generale, l'IA integra le persone e il loro lavoro. Ad esempio, l'IA potrebbe aiutare i medici a rilevare più rapidamente le cellule cancerose nelle immagini mediche, lasciando ai medici più tempo per aiutarvi con il piano di trattamento e il recupero.
Com'è una tipica giornata lavorativa per te?
Al mattino, frequento spesso un discorso di ricerca o un "incontro di lettura", in cui diverse persone presentano il lavoro di cui stanno facendo o leggendo. Successivamente, rispondo alle e-mail, leggo un documento scientifico e controllo i miei "esperimenti" - idee diverse per gli algoritmi - per vedere quanto riescono.
Dopo pranzo con il mio team, sto programmando a testa in giù e organizzo altri esperimenti. Dedico giovedì pomeriggio all'incontro con gli stagisti, alla supervisione dei progetti che consiglio e alle riunioni dei miei progetti in cui discutiamo dei risultati in corso e condividiamo idee su ciò che potremmo voler provare dopo. Mi piace lasciare molto tempo per queste sessioni di brainstorming perché non sai mai cosa potresti pensare se continui a discutere.
Qualche progetto specifico a cui stai lavorando in questo momento che ti eccita?
Lavoro ampiamente sulla generazione di testo, che si concentra su come possiamo migliorare i modelli che scrivono testo. Un uso di questo è la traduzione. Ad esempio, il modello leggerà una frase francese e, durante la lettura delle parole francesi, scriverà la traduzione inglese corrispondente.
Un progetto a cui sto lavorando in questo momento è quello di utilizzare gli algoritmi che alimentano i modelli di traduzione e applicarli ad attività creative come la scrittura di racconti. L'obiettivo è creare modelli che possano assumere una premessa (ad esempio, una storia su un supereroe) e scrivere un paragrafo o due al riguardo. È un problema di ricerca molto interessante perché la maggior parte delle attività di generazione del testo si concentrano su frasi, non su paragrafi. La creazione di algoritmi in grado di scrivere diverse frasi che hanno effettivamente senso insieme è una sfida!
