Aggiornare:Secondo un post del 2014 da TechCrunch, Apple ha confermato di aver acquisito BookLamp senza rivelare alcun piano su cosa l'azienda avrebbe fatto con esso. Il sito, BookLamp.com, non è più disponibile.
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Se stai ancora cercando informazioni relative a BookLamp, puoi trovare l'originale (ora obsoleto) articolo sulla società qui sotto.
Che cosa era BookLamp?
BookLamp era una piccola azienda con le zappe che diventavano la Pandora dei libri. Pandora, che è un servizio musicale basato sul Progetto Music Genome, usa la somiglianza tra il suono musicale per suggerire nuova musica agli utenti. BookLamp sperava di fare lo stesso con i libri creando un database di letteratura e utilizzando un computer per confrontare i romanzi.
Fondato da Aaron Stanton, BookLamp ha preso la strada meno battuta nella sua formazione. Dopo aver inventato l'idea di BookLamp, Aaron Stanton è volato nel quartier generale di Google e si è seduto nella hall finché non lo hanno ascoltato o buttato fuori. La prodezza ha ottenuto una copertura internazionale e attraverso il sito Web di Aaron, CanGoogleHearMe.com (che da allora è stato portato offline), Aaron ha incontrato un gruppo di programmatori che erano disposti a dare una mano nel progetto.
Il progetto BookLamp mirava a raccogliere il testo dei romanzi e analizzarli per creare confronti con altri romanzi basati su attributi come la descrizione e il ritmo. In questo modo, BookLamp è stato in grado di suggerire libri simili analizzando il modo in cui i libri sono stati scritti e non solo attraverso un confronto tra argomenti e temi.
Come funziona BookLamp?
BookLamp ha utilizzato il testo di un romanzo per decifrare lo stile del libro basato su sei categorie: ritmo, densità, azione, descrizione, dialogo e prospettiva. Ad esempio, una densità drammaticamente più alta di pronomi in prima persona indica che il romanzo è stato scritto in prima persona. Allo stesso modo, un romanzo con un'alta densità di aggettivi otterrebbe un punteggio più alto rispetto a un romanzo con una bassa densità di aggettivi.
Usando queste informazioni, BookLamp ha cercato attraverso il suo database di libri per trovare romanzi simili. Dopo aver trovato la migliore serie di corrispondenze, BookLamp ha presentato l'elenco all'utente e ha ordinato l'elenco in base alle recensioni ricevute da Amazon.com. Aveva solo un numero limitato di libri nel suo database, il che limitava la sua capacità di individuare efficacemente le buone partite.
Prima di essere acquisito da Apple e messo offline nel 2014, BookLamp si è concentrato su nuove aree per prevedere meglio quali libri un utente potrebbe essere interessato in base all'input di un singolo libro. Il cambio di modello era una di queste aree che si concentrava sul ritmo mutevole di un romanzo. Ad esempio, se un romanzo è partito lentamente ma ha accelerato di un quarto della storia, il cambio di pattern potrebbe trovare libri comparativi.
L'interesse era un'altra area di interesse per BookLamp. L'interesse copre le basi del romanzo, come se fosse ambientato nello spazio o sulla Terra o in una terra fantastica. Inoltre, l'interesse riguarderebbe aree più sottili, come l'impostazione di una città in una zona rurale, o il personaggio principale essendo un giovane in contrasto con un vecchio.
Aggiornato da: Elise Moreau
