Per alcuni, i numeri sono una lingua straniera. Ma per gli altri, le stringhe di dati sono un modo incredibilmente rivelatore di interpretare e risolvere i problemi. E se sei una di quelle persone, è probabile che le aziende stiano cercando te e le tue capacità di scricchiolare il numero per aiutarle a pianificare le loro prossime mosse.
Tuttavia, non tutti i numeri sono uguali; ci sono diversi percorsi che puoi intraprendere e una moltitudine di ruoli che utilizzano queste abilità. Basta chiedere a questi cinque professionisti che amano i dati: con background ingegneristici, matematici e scientifici, questi appassionati di numeri ora ricoprono ruoli che vanno dallo scienziato dei dati al product manager.
Indipendentemente dal ruolo specifico, tuttavia, la storia breve è che questi dipendenti hanno un grande impatto sulle rispettive aziende. Dopotutto, il modo in cui interpretano i dati e le raccomandazioni che fanno a causa loro incidono direttamente sul futuro dell'azienda.
Pronto ad avere quel tipo di influenza? Dai un'occhiata alle storie seguenti per scoprire cosa serve per ottenere una carriera nella ricerca e nei dati.
Rosalyn Ku
Specialista dei dati, fattuale
Rosalyn Ku era sempre attratta dai numeri - così naturalmente, si laureò in matematica. Quando ha scoperto la società di analisi dei dati Factual in una fiera della carriera, si è immediatamente connessa con la sua attenzione. "I dati sono davvero caldi in questo momento", inizia Ku, spiegando che le persone stanno virtualmente controllando i luoghi e apprezzando le cose sui social network, e le aziende vogliono essere in grado di utilizzare tali informazioni per capire ciò che i clienti desiderano e di cui hanno bisogno.
In Factual, Ku e il suo team aiutano a ripulire i dati "disordinati" da fonti online e li strutturano in informazioni che le aziende possono utilizzare. Ciò comporta lo scraping dei dati dalle pagine Web, oltre a fare un piccolo lavoro di codifica: "per dividere e tagliare i dati che acquisiamo", spiega.
Ascolta da Rosalyn | Lavora in Factual
Nikita Lytkin
Lead Modeling Scientist, Quantcast
Quando Nikita Lytkin ha iniziato a cercare lavoro, cercava un'azienda con problemi. Cioè, "un ruolo che mi permetterebbe di essere sfidato a risolvere problemi difficili", spiega.
Quantcast si adatta perfettamente, ma soprattutto l'azienda ha offerto risorse incredibili per aiutarlo a trovare soluzioni a tali sfide, incluso l'accesso ai dati, una cultura innovativa e un team di esperti in modellistica e ingegneria.
In particolare, Lytkin e il suo team aiutano a sviluppare la tecnologia alla base della soluzione pubblicitaria di Quantcast, il che significa che i suoi giorni sono pieni di analisi dei dati, collaborazione con altri team di ingegneri e brainstorming di nuove soluzioni e idee.
Ascolta da Nikita | Lavora in Quantcast
Brittney Reyes
Ricercatore associato, Base
"Sono sempre stato molto interessato a quantificare oggettivamente l'esperienza umana", condivide Brittney Reyes. Per seguire quella passione, si è laureata in psicologia e ha adattato il suo background alla ricerca e alle neuroscienze.
Gli interessi di Reyes la portarono a una tavola rotonda sulla tecnologia indossabile, che le diede un'introduzione al vicepresidente della scienza dei prodotti di Basis. E quando si rese conto che il suo background e la sua passione si allineavano perfettamente con la missione dell'azienda, la invitò a bordo.
In Basis, Reyes progetta ed esegue studi per testare le potenziali caratteristiche del prodotto, che le consentono di interagire costantemente con i dati, aiutare le persone a rintracciare le proprie informazioni e plasmare realmente il futuro della tecnologia indossabile.
Ascolta da Brittney | Lavora alla base
Priyanshu Jain
Product Manager, ZestFinance
Dopo essersi laureato in ingegneria chimica, Priyanshu Jain voleva una carriera che le permettesse di lavorare con i numeri e risolvere le sfide computazionali. Inizialmente, ha aiutato a combattere la frode con carta di credito, poi è entrata nel mondo della consulenza, ma alla fine ha scoperto che sarebbe stata in grado di combinare le sue passioni su ZestFinance.
"ZestFinance è il posto perfetto per me", condivide Jain. "Sono big data, ma riesco a lavorare sul lato business e incontro molti clienti dell'azienda."
Su base giornaliera, Jain lavora con i team aziendali per capire di cosa ha bisogno l'azienda per avere successo, quindi collabora con il team di ingegneri per realizzarlo.
Ascolta da Priyanshu | Lavora in ZestFinance
Pam Costa
Programma Analytics, Facebook
Dopo il college, Pam Costa ha voluto esplorare le opzioni di carriera oltre la sua laurea in ingegneria biomeccanica. Quando ha preso in considerazione Facebook per la prima volta, è stato semplicemente perché, beh, è un'app interessante che quasi tutti usano. Ma quando ha approfondito la missione dell'azienda - creare un mondo aperto e connesso - si è connessa con il quadro più ampio.
Il ruolo quotidiano di Costa inizia con uno sguardo ai dati aziendali attuali e storici, per poi capire come può usarlo per influenzare il futuro di Facebook, "se ciò aiuta a modellare la direzione futura di un prodotto o aiuta a spostare una metrica in qualche modo."
