- Per prima cosa, cos'è il GDPR?
- E se non ti attieni?
- Scienza dei dati e conformità al GDPR
- Il futuro della scienza dei dati è desolante?
- Sfide e perché il GDPR è rilevante per la scienza dei dati
- I data scientist saranno all'estremità ricevente del bastone?
- L'impatto sulla scienza dei dati
Per prima cosa, cos'è il GDPR?
L'acronimo sta per General Data Protection Regulation . Se la tua azienda o organizzazione raccoglie dati sui cittadini dell'Unione Europea (UE), sarai in acqua calda dal 25 maggio in poi.
Dopo la completa implementazione del GDPR, non sarà solo una preoccupazione per coloro che raccolgono dati e li vendono agli inserzionisti. Piuttosto sarà una cosa altrettanto importante per la scienza dei dati nella sua totalità.
In altre parole, è una legislazione che il mondo potrebbe dover rispettare (lungo la strada) e non solo l'UE. Il GDPR influisce sulla scienza dei dati in modo da impedire sia alle organizzazioni pubbliche che a quelle private di raccogliere dati di cittadini europei senza il loro esplicito consenso.
E se non ti attieni?
Sopra, è stato affermato che avrai problemi con le autorità se non smetti di raccogliere dati sugli utenti senza il loro consenso, la legislazione li ha resi punibili dalla legge. L'organizzazione interessata dovrà pagare multe fino a 20 milioni di sterline e fino al 4% del fatturato annuo dell'azienda.
Se si dimostrerà o meno degno delle aspettative ad esso associate, solo il tempo lo dirà, ma per ora non si può fare a meno di apprezzare il passaggio al valore della privacy di un individuo. I tempi non potrebbero essere più giusti (tra l'uso improprio di dati e cause legali).
Scienza dei dati e conformità al GDPR
Una persona sarebbe sciocca a immaginare che i dati degli utenti siano ancora un sottoprodotto per le organizzazioni. I dati sono diventati una merce molto tempo fa su cui prospera l'economia moderna. Per gli inserzionisti, in particolare, è importante conoscere le abitudini, i modelli di consumo e il potere d'acquisto dei loro clienti (potenziali o meno).
I data scientist lo fanno in modo che gli inserzionisti possano personalizzare il più possibile i propri annunci. Di conseguenza, per la società che vende tali dati, guadagnano milioni di entrate. Ecco perché la gara è attiva e sono in atto le piattaforme che tendono a raccogliere e valutare l'esperienza dell'utente (UX).
Ora per uno o più scienziato di dati, in superficie, è la fine della loro carriera. Se una legge impedisce loro di raccogliere e analizzare dati, cosa faranno? Bene, questo blog cercherà di rispondere un po 'di più, ma in questo momento, il GDPR influenza la scienza dei dati e la sua implementazione li limiterà a profilare gli utenti e elaborare i dati.
In secondo luogo, se dovessero decidere di raccogliere dati, avranno molto da spiegare all'organismo di regolamentazione e in caso di mancata giustificazione della posizione, anche le organizzazioni saranno ritenute responsabili.
Il futuro della scienza dei dati è desolante?
I sostenitori ritengono che il GDPR influisca sulla scienza dei dati e che il futuro della scienza dei dati o degli scienziati, del resto, non è poi così desolante. Ci sono cose positive che ne usciranno sicuramente.
- Per prima cosa, le organizzazioni o coloro che praticano la scienza dei dati dovranno prestare attenzione mentre effettuano la raccolta, l'elaborazione e la gestione dei dati. La pratica adottata dalle organizzazioni dovrebbe essere solo in circostanze in cui la necessità è legittima tale da soddisfare il rapporto di un cliente con la società senza compromettere il suo diritto alla privacy. Inoltre, spetta alla società consentire ai propri clienti di scegliere di rinunciare alla politica di profilazione dei dati.
- Come consumatore, il GDPR attribuisce peso ai tuoi diritti, il che impone che non puoi essere soggetto a nessuna decisione presa da un'organizzazione in merito alla tua protezione dei dati presa come parte della regola di elaborazione automatizzata della società. Questo è definito da esperti che credono che il GDPR influenzi la scienza dei dati come "diritto alla spiegazione", non riuscendo a rispettare quale azienda può affrontare ripercussioni legali.
- Se la società ha una regola di elaborazione automatizzata che prende le decisioni, non ci dovrebbero essere discriminazioni in termini di razza, credo, casta, religione e orientamento sessuale ecc. A meno che l'occasione non lo richieda assolutamente. Astenersi dall'utilizzare i dati raccolti in questo modo.
Inoltre, documentare l'estrazione dei dati da una determinata fonte all'esecuzione basata su di essa sarà di grande importanza, una volta che gli organismi competenti avranno avuto modo di implementarlo.
Sfide e perché il GDPR è rilevante per la scienza dei dati
Esiste un grande conflitto tra i sostenitori della privacy e i data scientist. Entrambi si stanno impegnando per il miglioramento degli utenti, ma stanno lavorando esattamente nei modi opposti. Uno scienziato di dati cercherà di solito di sfruttare i nuovi dati e di utilizzare quelli già esistenti, mentre un difensore della privacy cercherà di ridurre al minimo lo sfruttamento di dati effettuato da uno scienziato di dati. Si assicurerà che non esca nulla a cui l'utente non abbia già acconsentito.
Questo è il motivo per cui l'implementazione del GDPR influisce sulla scienza dei dati ed è complicata rispetto a entrambi i lati della medaglia. La privacy ha guadagnato molti riflettori negli ultimi anni a causa della violazione dell'etica e del codice di condotta da parte delle aziende online.
Era inevitabile che arrivasse qualcosa del genere (GDPR). La scienza dei dati si è evoluta a tal punto che le tecnologie di raccolta dati all'avanguardia e le analisi sono alla guida di essa quando si lavora con i dati. Sapevi che la raccolta dei dati dei giorni nostri include le tecnologie noSQL, elaborazione in memoria e cloud storage su richiesta in blocco? Bene, sei persino sorpreso, ora che lo sai?
Ciò ha portato alla creazione di "data lake". Naturalmente, questa enorme quantità di archiviazione dei dati non è altro che una tonnellata di laghi. Le aziende incoraggiano tale pratica e quindi sempre più scienziati dei dati vi si impegnano. È come CHIEDERE alle autorità di stringere il cappio attorno al collo.
Le sfide che si presentano di conseguenza sono tre volte. Come detto, ci sono laghi e laghi di dati quantità incommensurabili di dati, e c'è una maggiore probabilità che le aziende / organizzazioni perdano di vista l'aspetto della sicurezza dei dati e che cosa succede se il web oscuro ne prende possesso. Inizialmente era fare soldi vendendo dati agli inserzionisti ma con gli hacker è un livello completamente nuovo. Possono mettere in pericolo il tuo intero sostentamento.
Non che l'atto di compilazione dei dati senza previo consenso sia CONDONATO. Ma i dati lasciati non controllati rappresentano una minaccia, quindi cosa c'è di meglio che avere una legge che regola tutti i dati grezzi. Ciò mantiene sotto controllo la sicurezza dei dati non elaborati da essere archiviati / copiati / distribuiti in modo dannoso.
I data scientist saranno all'estremità ricevente del bastone?
Se come data scientist devi raccogliere dati, assicurati di avere un consenso esplicito dall'individuo, stai raccogliendo dati. Inoltre, è indispensabile menzionare lo scopo del motivo per cui i dati vengono raccolti.
Principi simili si applicano al suo utilizzo. Qui uno scienziato di dati può affrontare gravi limitazioni in termini di cosa fare con i dati esistenti. Non puoi andare in giro e chiedere il consenso ora alle persone interessate. E come accennato in precedenza, chissà cosa uscirà dal dumping dei dati? Quindi, la clausola per il consenso adeguato da parte di un individuo è diventata così importante come parte del GDPR.
Vendere a terzi o inserzionisti non sarà neanche facile. Gli acquirenti e gli inserzionisti di terze parti saranno riluttanti nel senso stretto del termine dopo che l'implementazione del GDPR influisce sulla scienza dei dati ed è finalizzata nella sua lettera e nel suo spirito. Ma chi può biasimarli? Aspettatevi che molte fonti di dati si esauriscano, di conseguenza.
Come scienziato dei dati, non sarai in grado di eseguire la profilazione dei clienti a meno che non si tratti di punteggio di credito o inadempienza o frode e simili. Chiaramente, comunica il diritto di rinunciare alla profilazione automatica - una pratica che molte aziende aderiscono, all'individuo.
In mezzo a tutti questi regolamenti, è corretto presumere che uno scienziato di dati, sarà alla fine ricevente del bastone. Tuttavia, i benefici a lungo termine possono superare le attuali complicazioni, ma lo scienziato dei dati e il campo stesso ne risentiranno.
Anche se i dati sono archiviati, il GDPR influisce sulla scienza dei dati e richiede responsabilità da parte di coloro che sono coinvolti e dell'azienda stessa. Quindi tieniti pronto se intendi farlo. E non sarà piacevole. I dati memorizzati necessitano di un'eradicazione completa secondo le regole del GDPR. Inoltre, qualsiasi informazione sull'utente, un'azienda è tenuta a divulgarla.
Qualsiasi tentativo di trasmettere informazioni riservate tramite Cloud Storage o analisi o servizi Web ecc. È soggetto a serie implicazioni. Inoltre, le grandi aziende nella penisola dell'UE dovranno nominare un responsabile della protezione dei dati. Come discusso, in caso di inadempienza si applicano multe fino al 2% del fatturato annuo di un'azienda.
L'intenzione è di migliorare la responsabilità per non mettere a repentaglio posti di lavoro o un determinato settore. Quindi, con il GDPR in atto, le aziende dovranno assicurarsi di aderire ai punti in cui il GDPR influisce sulle politiche di data science e conservare una documentazione adeguata in merito al fatto che nessuna informazione privata viene raccolta in alcun modo senza previo consenso.
L'impatto sulla scienza dei dati
L'impatto è reale. È quindi consigliabile prepararsi in anticipo. Effettuare audit su dove la società viola la privacy dei propri utenti. Guarda tutti i tipi di dati; casi come il modo in cui il GDPR influirà sull'analisi dei Big Data e scansionerà i tuoi dati strutturati tra altri tipi di dati per arrivare alle giuste conclusioni.
Inoltre, dovresti garantire la conformità dei tuoi prodotti poiché il GDPR influisce sulla scienza dei dati. Inoltre, crea un canale di comunicazione con i tuoi esperti di privacy interni o esterni.
