Un Ngram, anche comunemente chiamato N-gram, è un'analisi statistica del contenuto del testo o del parlato da trovare n (un numero) di una sorta di elemento nel testo.
L'elemento di ricerca potrebbe essere di tutti i tipi, come i fonemi, i prefissi, le frasi o le lettere. Sebbene l'N-gram sia alquanto oscuro al di fuori della comunità di ricerca, è usato in una varietà di campi e ha molte implicazioni per gli sviluppatori che codificano programmi per computer che capiscono e rispondono alla lingua naturale parlata.
Nel caso di Google Libri Ngram Viewer, il testo da analizzare proviene dalla grande quantità di libri che Google ha scansionato dalle biblioteche pubbliche per popolare il loro motore di ricerca di Google Libri. Per Google Libri Ngram Viewer, si riferiscono al testo che stai cercando come corpo . Ngram Viewer si aggrega per lingua, sebbene sia possibile analizzare separatamente l'inglese britannico e americano o raggrupparli insieme.
Come funziona Ngram
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Vai a Google Libri Ngram Viewer all'indirizzo books.google.com/ngrams.
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Digita qualsiasi frase o frase che desideri analizzare. Separa ogni frase con una virgola. Google suggerisce, "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" per iniziare. Gli articoli fanno distinzione tra maiuscole e minuscole, a differenza delle ricerche web di Google.
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Digita un intervallo di date. Il valore predefinito è 1800 a 2000.
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Scegli un corpus. Puoi cercare testi in lingue straniere o in inglese e, in aggiunta alle opzioni standard, potresti notare in basso "Inglese (2009) o americano inglese (2009)". Questi sono vecchi corpora che Google ha aggiornato da allora, ma potresti avere qualche motivo per fare i tuoi confronti con i vecchi set di dati. La maggior parte degli utenti può ignorarli e concentrarsi sui corpora più recenti.
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Imposta il tuo livellamento. Il livellamento si riferisce alla fluidità del grafico alla fine. La rappresentazione più accurata sarebbe un livello di smoothing pari a 0, ma l'impostazione potrebbe essere difficile da leggere. L'impostazione predefinita è 3. Nella maggior parte dei casi, non è necessario regolarlo.
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premi il Cerca un sacco di libri pulsante.
Google ti consente di approfondire un po 'con Ngram Viewer. Se desideri cercare pesci il verbo anziché pescare il nome, puoi farlo usando i tag. In questo caso, dovresti cercare "fish_VERB"
Google fornisce un elenco completo di comandi che è possibile utilizzare e altra documentazione avanzata sul proprio sito Web.
Che cosa sta mostrando Ngram?
Google Libri Ngram Viewer mostrerà un grafico che rappresenta l'uso di una frase particolare nei libri nel tempo. Se hai inserito più di una parola o frase, vedrai linee colorate per contrastare i diversi termini di ricerca. Questo è abbastanza simile a Google Trends, solo la ricerca copre un periodo di tempo più lungo.
Argomento di studio
Considera il caso di studio delle torte all'aceto. Sono menzionati in Laura Ingalls Wilder's Little House on the Prairie serie. Esplorando con la ricerca sul Web di Google per saperne di più sulle torte di aceto rivela che sono considerati parte della cucina americana del sud e sono davvero fatti con aceto. Rispondono a volte in cui non tutti hanno accesso a prodotti freschi in ogni momento dell'anno. Ma è tutta la storia?
Cerca Google Ngram Viewer per torta di aceto e incontrerete alcune menzioni della torta sia all'inizio di fine 1800, molte menzioni negli anni '40 e un numero crescente di citazioni negli ultimi tempi. Tuttavia, con un livello di livellamento di 3 vedrai un plateau oltre le menzioni del 1800. Perché non ci sono molti libri pubblicati in quel periodo, e poiché i nostri dati sono impostati per smussare, distorce l'immagine. Probabilmente c'era un libro che parlava di torta all'aceto, e si è appena fatto una media per evitare un picco. Impostando il livellamento a 0, possiamo vedere che questo è esattamente il caso. Il picco si concentra sul 1869, e c'è un altro picco nel 1897 e nel 1900.
È improbabile che nessuno parlasse delle torte di aceto per il resto del tempo: c'erano probabilmente delle ricette che galleggiavano dappertutto, ma la gente non lo faceva Scrivi su di loro nei libri, e questo è un limite importante di queste ricerche di Ngram.
