Sei affascinato dai dati. Ti piace trovare modelli numerici, prevedere i risultati futuri e utilizzare tali conoscenze per raggiungere gli obiettivi dell'azienda.
Il fatto è che sei un principiante assoluto nella scienza dei dati. Hai sentito il termine lanciato, e forse hai degli amici che lavorano nel campo. Sai anche che è un lavoro piuttosto richiesto al momento e che anche se non sei appassionato di entrare in un ruolo di data science, ci sono alcune abilità di data science che vale la pena avere in tasca (e sul tuo curriculum).
Le lezioni online possono essere un ottimo modo per apprendere rapidamente (e nel tempo libero) le cose buone, dalle competenze tecniche come Python o SQL all'analisi dei dati di base e all'apprendimento automatico. Detto questo, potrebbe essere necessario investire per ottenere il vero affare.
Di seguito, abbiamo delineato alcuni dei corsi gratuiti, brevi e completi più votati e più popolari che puoi seguire nel regno della scienza dei dati, sia che tu stia cercando un'immersione profonda o solo una panoramica casuale.
Una rapida panoramica della terminologia: probabilmente ascolterai e vedrai molto il termine "machine learning" durante la ricerca nella scienza dei dati. Mentre i due sono strettamente intrecciati, non tutta la scienza dei dati (o ruoli della scienza dei dati) comprende l'apprendimento automatico. È possibile utilizzarlo in alcuni casi, soprattutto quando si fanno previsioni, mentre non è necessario per cose come visualizzare o estrarre dati.
Un'altra nota: in generale, conoscere SQL è un must per ogni principiante della scienza dei dati. Tuttavia, iniziare con Python può semplificare il passaggio ad altre lingue.
(Vuoi saperne di più su questo campo prima di entrare? Leggi perché i data scientist sono così richiesti e di cosa hai bisogno per avere successo come data scientist.)
Impara la scienza dei dati attraverso … Classi gratuite
Gratuito è sempre meglio! Ovviamente, la maggior parte delle cose migliori non arriva per niente: questi corsi saranno un'ottima base, ma probabilmente vorrai buttare un po 'di soldi in lezioni più ampie se sei serio su una carriera nella scienza dei dati.
1. Impara Python e Learn SQL, Codecademy
Desideri una panoramica generale di Python o SQL (due linguaggi importanti ampiamente utilizzati nella scienza dei dati) prima di approfondire troppo? I corsi gratuiti di Codecademy sono un ottimo modo per iniziare ad apprendere le basi, gratuitamente.
Costo: gratuito!
Durata: 25 ore (Python) / 7 ore (SQL)
2. Introduzione alla scienza dei dati con Python, Udemy
Se stai cercando di iniziare dall'inizio, questo è un buon punto di ingresso. La classe copre le informazioni generali che devi sapere: che cosa sono la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, come appare un lavoro nella scienza dei dati su una base quotidiana e come Python si adatta a tale quadro.
Costo: gratuito!
Durata: 12 lezioni (2 ore, 30 minuti)
Impara la scienza dei dati attraverso … Classi brevi
Non vuoi passare troppo tempo davanti al tuo computer, e forse non sei ancora troppo serio sulla scienza dei dati, ma vuoi capire le basi. Non cercare oltre queste opzioni, che implicano un impegno inferiore al tempo!
3. Algebra lineare per principianti: aprire le porte a grandi carriere, Skillshare
Sì, l'algebra lineare è in realtà estremamente importante nella scienza dei dati. Se non vuoi tornare a scuola, questo corso dovrebbe fare la differenza in un giorno o due.
Costo: $ 15 al mese
Durata: 44 video (6 ore, 51 minuti)
4. Introduzione all'apprendimento automatico per la scienza dei dati, Udemy
Per un prezzo leggermente elevato, puoi completare un corso per principianti abbastanza completo in sole tre ore, che copre argomenti come AI, machine learning, informatica e come si incontrano tutti.
Costo: $ 150
Durata: 41 lezioni (3 ore)
Impara la scienza dei dati attraverso … Classi complete
Forse stai cercando di cambiare carriera o rafforzare il tuo curriculum per un ruolo di data science. In entrambi i casi, otterrai uno spiel completo con una di queste classi.
5. Apprendimento automatico, Coursera
Secondo gli esperti di The Muse (aka, il nostro team di data science), questo è il punto di partenza perfetto per conoscere la scienza dei dati in un formato completo. Insegnato dal co-fondatore di Coursera (sì, davvero), questo corso approfondirà l'apprendimento automatico: cos'è, come funziona e come è possibile applicarlo in un lavoro di data science.
Costo: gratuito per audit / $ 79 con certificato
Durata: 7 ore a settimana per 11 settimane
6. Data Science Path, Codecademy
I percorsi di Codecademy sono fantastici per una serie di motivi. Uno, vanno in profondità in un campo specifico in modo strutturato, dandoti tutti gli strumenti di cui hai bisogno. Due, sono incredibilmente pratici, ti aiutano ad applicare tutto ciò che impari a situazioni del mondo reale e progetti pratici. Inoltre, sono sviluppati da veri ingegneri (in questo caso, un vero scienziato di dati) che conoscono le loro cose.
Costo: $ 19, 99 al mese
Lunghezza: auto-stimolata
7. Specializzazione in scienza dei dati, Coursera
Simile alla lezione di machine learning ma in un formato più lungo, questa specializzazione è pensata per coprire l'intera gamma. Si concentra non solo sull'analisi dei dati, ma anche sulle competenze trasversali necessarie per essere uno scienziato dei dati, come fare inferenze e porre le domande giuste.
Costo: $ 49 al mese
Durata: 10 corsi per 3-6 mesi
8. Programmazione per Data Science, Udacity
Oltre a coprire tutte le basi tecniche - tra cui Python, SQL e Github - il “programma di nanodegree” di Udacity ti consente di lavorare a fianco di esperti e altri studenti per assicurarti di essere sulla strada giusta e ottenere risposte alle tue domande.
Costo: $ 50 al mese
Durata: 10 ore settimanali per 3 mesi
