Skip to main content

Gli effetti dell'interpolazione nella fotografia digitale

You Bet Your Life: Secret Word - Light / Clock / Smile (Giugno 2025)

You Bet Your Life: Secret Word - Light / Clock / Smile (Giugno 2025)
Anonim

Quando si aumenta la dimensione di un'immagine digitale, si verifica una qualche forma di interpolazione che può influire significativamente sulla qualità della fotografia. È importante per i fotografi capire che cos'è l'interpolazione e come migliorare i suoi risultati.

Cos'è l'interpolazione?

Interpolazione è un termine usato per descrivere un metodo per aumentare la dimensione dei pixel all'interno di un'immagine. È comunemente usato per aumentare la dimensione complessiva di un'immagine.

L'aumento delle dimensioni di un'immagine non è generalmente consigliato in quanto il computer deve utilizzare l'interpolazione per aggiungere informazioni che non erano originariamente presenti. Gli effetti di questo possono variare in base al tipo di interpolazione utilizzato ma, in generale, non è buono.

Mentre il computer cerca di interpretare quali nuove informazioni devono essere aggiunte, l'immagine può diventare sfocata o avere piccoli punti di colore o tono che sembrano fuori posto.

Alcune fotocamere digitali (la maggior parte dei punti e scatta fotocamere e telefoni) utilizzano l'interpolazione per creare lo 'zoom digitale'. Ciò significa che la videocamera può eseguire lo zoom oltre il limite massimo consentito dall'obiettivo della fotocamera (chiamato zoom ottico). Se si utilizza una di queste fotocamere, è spesso meglio avvicinarsi al soggetto piuttosto che utilizzare lo zoom digitale.

L'interpolazione viene spesso utilizzata nei software di imaging delle fotocamere e in questo caso il fotografo ha davvero bisogno di capire i diversi tipi di interpolazione.

Interpolazione del vicinato più vicina

L'interpolazione vicina più vicina è più comunemente utilizzata nella fotocamera durante la revisione e l'ingrandimento delle immagini per visualizzare i dettagli. Rende semplicemente i pixel più grandi e il colore di un nuovo pixel è lo stesso del pixel originale più vicino.

Svantaggio: Non è adatto per ingrandire le immagini per la stampa in quanto può produrre frastagliature.

Interpolazione bilineare

L'interpolazione bilineare prende le informazioni da un pixel originale e quattro dei pixel che la toccano, per decidere sul colore di un nuovo pixel. Produce risultati abbastanza uniformi, ma riduce significativamente la qualità.

Svantaggio: Le immagini possono diventare sfocate.

Interpolazione bicubica

L'interpolazione bicubica è la più sofisticata del gruppo, poiché prende le informazioni dal pixel originale e da 16 pixel circostanti per creare il colore di un nuovo pixel.

Il calcolo bicubico è molto più avanzato rispetto agli altri due metodi ed è in grado di produrre immagini di qualità di stampa. L'interpolazione bicubica offre anche le due varianti "Smoother" e "Sharper" per risultati ottimizzati.

Svantaggio: Anche se è una delle migliori opzioni, può essere un salto troppo grande ancora ridurre la qualità dell'immagine.

Interpolazione frattale

Utilizzato principalmente per stampe molto grandi, campioni di interpolazione frattale da più pixel rispetto all'interpolazione bicubica. Produce bordi più nitidi e meno sfocature ma richiede un software molto specifico per eseguirlo. Le stampanti professionali utilizzano spesso l'interpolazione frattale.

Svantaggio: La maggior parte dei software per computer non ha questa opzione.